A Mistral október 6-án nyilvános előzetesben elérhetővé tette a Mistral Large 4-et (ML4), a cég eddigi legnagyobb modelljét. A nagyjából 1 billió (ezer milliárd) paraméteres, natívan multimodális MoE (Mixture-of-Experts, a kérésenként csak a paraméterek egy részét aktiváló architektúra) modell súlyait október végéig nyilvánosan is kiadják, így saját infrastruktúrán is futtatható lesz.
Mire jó?
A fő erőssége a kiberbiztonság: a Mistral szerint az Artificial Analysis Cyber Index alapján a világ öt legjobb modellje között van, és egy sebezhetőség-reprodukáló teszten is teljesít, ahol több zárt modell egyszerűen megtagadja a feladatot. Emellett erős agentic coding, pénzügyi és jogi feladatok, valamint dokumentum- és képértés terén. Több mint 160 nyelven tanították, köztük az EU összes hivatalos nyelvén, így magyarul is. A kontextusablak 1M token, az API ára 1,36 dollár (input) és 4,18 dollár (output) millió tokenenként.
Mire nem?
Egyelőre előzetesről van szó: a benchmarkok többsége gyártói mérés, a specifikáció is mozog (a blog 49, a dokumentáció 52 milliárd aktív paramétert említ), a licencet pedig még nem közölték. A Surge AI vak kódértékelésén a Claude Opus 5 mögött maradt. A mérete miatt saját futtatáshoz több GPU-s szerverklaszter kell, ez egy átlagos KKV-nak egyelőre nem reális on-premise opció.
EU megfelelés
A modellt a Mistral saját európai adatközpontjaiban tanították, és lesz olyan EU-s üzemeltetés, amelyet a cég más szolgáltatóktól függetlenül, európai jog alatt működtet. A Mistral aláírta az AI Act GPAI magatartási kódexét (Code of Practice). Ekkora modellnél viszont várhatóan a rendszerkockázatú (systemic risk) kategória szabályai érvényesek, ahol a nyílt súlyok nem adnak könnyítést. A felhasználó cég üzemeltetői (deployer) kötelezettségei és a GDPR pedig saját futtatás mellett is megmaradnak.
Forrás: Mistral, Mistral Docs, Ayinedjimi Consultants