A Reuters exkluzív értesülése szerint a kínai DeepSeek saját AI chip fejlesztésébe kezdett, hogy csökkentse kitettségét az Nvidia és a Huawei hardvereinek. A tervezett chip kifejezetten inference feladatokra készülne, vagyis nem a modellek betanítására, hanem a már kész modellek futtatására szolgálna. A fejlesztés állítólag már egy éve zajlik, de még korai szakaszban van, és a DeepSeek egyelőre nem erősítette meg a híreket.
Mit tudunk eddig a chipről?
Források szerint a DeepSeek design, foundry és memória partnerekkel tárgyal, és hónapok óta csendben chiptervező mérnököket vesz fel, nyilvános álláshirdetések nélkül. A gyártást állítólag a kínai SMIC végezné, amely a TSMC élvonalbeli node-jai mögött, 7 nanométeres technológián áll, korlátozott hozammal – így a chip valószínűleg nem érné el a csúcskategóriás Nvidia vagy Huawei Ascend szintjét, viszont olcsó inference megoldást adhatna a kínai piacnak. A hír egybeesik azzal, hogy a DeepSeek most először vonna be külső tőkét, egy 7 milliárd dolláros, 52-59 milliárd dolláros értékelést célzó körben.
Hogyan áll ma az AI chip piac?
Az Nvidia globálisan még verhetetlen: a 2026 januárban zárult pénzügyi évében 193,7 milliárd dolláros adatközponti bevételt ért el, 80-90 százalékos piaci részesedéssel. Kínában viszont más a helyzet: Jensen Huang szerint a cég kínai részesedése az exportkorlátozások miatt gyakorlatilag nullára esett. Ezt az űrt a Huawei tölti ki Ascend chipjeivel, idén 12 milliárd dolláros bevétellel és 50-60 százalékos hazai piaci részesedéssel, mögötte az Alibaba, a Baidu és a Cambricon zárkózik fel. Eközben a Google (TPU), az Amazon (Trainium), a Microsoft (Maia) és a Meta (MTIA) saját egyedi chipekkel csökkenti Nvidia-függőségét: a testreszabott ASIC-ok idén a szerverpiac 27,8 százalékát is elérhetik.
Mit jelent ez az iparágnak?
A DeepSeek lépése nem elszigetelt: az OpenAI májusban mutatta be Broadcommal fejlesztett Jalapeño chipjét, az Anthropic pedig szintén saját hardvert fontolgat. A cél mindenhol ugyanaz – kevésbé kiszolgáltatottá válni egy gyártótól, és jobban optimalizálni a költségeket az egyre nagyobb inference-igény mellett. Kínában ennek geopolitikai súlya is van: ha az ország vezető AI vállalata saját szilíciumra áll át, az tovább mélyítheti az amerikai és kínai AI-ökoszisztémák szétválását – külön hardverrel és szoftverrel (CUDA versus Huawei CANN).
Forrás: Usnews (Reuters), Tom’s Hardware, Axis Intelligence